Über
UrbanDataLab
UrbanDataLab
Wir sind ein Spin-off der ETH Zürich und bringen internationale Expert:innen zusammen, um ein globales Netzwerk für die Geowissenschaftsgemeinschaft aufzubauen. Angetrieben von herausragender Forschung und kollaborativer Innovation.
Bessere Städte gestalten
Ein digitales Ökosystem für nachfrageorientierte und nachhaltige Standortentscheidungen
Der Anfang
„UrbanDataLab entstand aus einer sehr persönlichen Erfahrung: der Suche nach dem idealen Wohnort für die eigene Familie. Anstatt eine Postleitzahl zu verwenden, wollte ich Orte nach ihrem Potenzial für bestimmte Lebenssituationen und der Struktur der Nachbarschaft filtern und gezielt nach spezifischen Merkmalen im Viertel suchen. Dabei musste ich feststellen, dass es dafür keine Lösung gab. Als Techie der ETH mit entsprechendem Know-how in Statistik und Geodaten entstand der erste Prototyp, der eine neue Form der Interpretation und Filterung von Optionen ermöglicht. Mit der Zeit wurde deutlich, dass dieses persönliche Bedürfnis auch für Unternehmen relevant ist und ihnen hilft, den Standort in ihre Geschäftsstrategie zu integrieren – damit war der Grundstein für UrbanDataLab gelegt.
Wer wir sind
UrbanDataLab ist ein Spin-off der ETH Zürich und basiert auf mehr als 15 Jahren Erfahrung in der datenbasierten Analyse und Modellierung räumlicher Entwicklungen – sowohl in der Praxis als auch in der Forschung. Unser Ziel ist es, dieses Wissen über eine Plattform leicht zugänglich zu machen und damit Nutzern aus verschiedenen Branchen bessere und vor allem individuelle Standortentscheidungen im urbanen Umfeld zu ermöglichen. Wir sind überzeugt, dass wir helfen können, urbane Räume effizienter zu nutzen und durch die Erfassung von Trends und Bedürfnissen verschiedener Nutzergruppen Synergien zu schaffen – von Bewohnern, Arbeitnehmern, Planern, Eigentümern bis hin zu Pendlern.
Unsere Vision
Obwohl wir eine gemeinsame Vision teilen, ist unser Netzwerk interdisziplinär – bestehend aus:
- Architektur / StadtplanungWir untersuchen, wie räumliche Gestaltung und die urbane Struktur die Lebensqualität, Nachhaltigkeit und Identität von Städten beeinflussen. Unsere Arbeit verbindet kreatives Design-Denken mit datenbasierter Stadtanalyse.01
- ImmobilienWir untersuchen, wie Marktkräfte, politische Rahmenbedingungen und räumliche Trends den Wert und die Performance urbaner Immobilien beeinflussen. Unser Ansatz verbindet wirtschaftliche Erkenntnisse mit den langfristigen Zielen der Stadtentwicklung.02
- Data ScienceWir nutzen fortgeschrittene Analysen, Machine Learning und Visualisierungen, um verborgene Muster in urbanen Daten aufzudecken. Unser Ziel ist es, komplexe Informationen in umsetzbare Erkenntnisse für bessere städtische Entscheidungen zu verwandeln.03
- GeowissenschaftenWir untersuchen die Umwelt- und Raumsysteme, die das städtische Leben tragen – von Klima und Topografie bis hin zu Landnutzung und Ressourcen. So verstehen wir, wie Städte mit ihrem natürlichen Umfeld interagieren.04
- Software/ITWir entwickeln digitale Werkzeuge und Infrastrukturen, die intelligentere, effizientere und transparentere urbane Systeme ermöglichen. Technologie ist unsere Brücke zwischen Innovation und Umsetzung.05
Kannst du dich mit unserer Vision identifizieren? Nimm Kontakt zu uns auf. Wir sind immer offen für neue Kooperationen und Ideen.
Treten Sie unserem Team bei
Wir sind stets daran interessiert, unser Netzwerk zu erweitern und gemeinsam an der Zukunft der Standortplanung zu arbeiten.
Ihre Rolle
Eine spannende und dynamische Rolle als leitender IT-Architekt zur Bereitstellung einer skalierbaren Plattform für globale Analyse und Visualisierung:
Wonach wir suchen
Was wir bieten
So bewerben Sie sich
Eine spannende und dynamische Rolle als leitender IT-Architekt zur Bereitstellung einer skalierbaren Plattform für globale Analyse und Visualisierung:
- Sie übersetzen unsere Anforderungen an Datenablage und -verarbeitung eigenständig in moderne Datenbanklösungen.
- Sie unterstützen unsere Kunden und implementieren kundenspezifische Lösungen in Form standardisierter APIs.
- Sie verwalten die Sicherheit und den Benutzerzugriff auf unsere Infrastruktur.
- Sie evaluieren kontinuierlich Alternativen und optimieren die Leistung.
Wonach wir suchen
- Ein Universitätsabschluss (MSc oder PhD) in Informatik oder einem gleichwertigen Fach
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung mit:
- PostgreSQL/PostGIS und cloudbasierten Speicherlösungen (AWS, Azure, GCP)
- API-Design, Wartung, Dokumentation und Tests (DjangoREST, WMS, WFS, WCS, etc.)
- Linux, BASH-Kommandozeile und Administrationserfahrung
- Docker, Kubernetes, Spark
- Erfahrung in der Geoverarbeitung räumlicher Daten (Vektor/Raster) ist ein grosser Vorteil
- Erfahrung mit Geoserver, Tileserver oder ähnlichen Spatial-Data-Backends ist ein Plus
- Fortgeschrittene Kenntnisse in mindestens einer der folgenden Programmiersprachen: Python, Java, R
- Grundkenntnisse in Machine-Learning-Konzepten sind ein Plus
- Hervorragende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Was wir bieten
- Junges und ambitioniertes Startup mit Sitz in Zürich
- Geringe Bürokratie und offen für neue Ideen
- Professionelle Schulungen und Austausch mit Experten
- Hohes Potenzial, in Führungspositionen hineinzuwachsen
- Flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeit möglich
So bewerben Sie sich
- Bitte senden Sie Ihre Bewerbung an hr@urbandatalab.net. Zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren, falls Sie Fragen haben.
Zur Unterstützung der Entwicklung unserer prädiktiven Insights in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden suchen wir eine unternehmerisch denkende, teamorientierte Person mit praktischer Erfahrung in der Durchführung anspruchsvoller Datenprojekte.
Ihre Rolle
Wonach wir suchen
Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in:
Was wir bieten
So bewerben Sie sich
Ihre Rolle
- Arbeiten Sie mit unseren Kunden an Proof-of-Concepts, um deren „unmögliche“ Aufgaben zu lösen
- Leiten Sie Workshops und Projekte, um die Anwendung unserer Lösung zu demonstrieren
- Erstellen Sie Prototypen, die aus sauberem Code bestehen
Wonach wir suchen
- „Solution Finder“ mit der Fähigkeit, gross zu denken und im Team zu arbeiten
- Universitätsabschluss (MSc oder PhD) in Informatik, Statistik, Mathematik oder verwandten Bereichen. Berufserfahrung in einem verwandten Industriebereich ist von Vorteil
Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in:
- Angewandtes Machine Learning für tabellarische Daten, z. B. mit XGBoost, CatBoost, Random Forests, Deep Learning etc.
- Traditionelle Statistik und Tests, z. B. multivariate Regression, Diskrete Wahlmodelle, t-Test etc.
- Fortgeschrittene Kenntnisse von Data-Science-Bibliotheken in R und/oder Python: Datenaufbereitung, Visualisierung, Machine Learning
- Visualisierung und Storytelling mit realen Daten
- Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Modellen als API mit Test-Routinen ist ein Plus
- Erfahrung in verteiltem Rechnen (z. B. via Spark), Docker und MLflow ist ein Plus
- Erfahrung in der Arbeit in agilen Teams mit Versionskontrolle (Git) ist ein Muss
- Erfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL, PostGIS)
- Erfahrung mit Geodaten und Geoverarbeitung ist ein grosser Vorteil
- Hervorragende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Was wir bieten
- Junges und ambitioniertes Startup mit Sitz in Zürich
- Geringe Bürokratie und offen für neue Ideen
- Professionelle Schulungen und Austausch mit Experten
- Hohes Potenzial, in Führungspositionen hineinzuwachsen
- Flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeit möglich
So bewerben Sie sich
- Bitte senden Sie Ihre Bewerbung an hr@urbandatalab.net. Zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren, falls Sie Fragen haben.
Zur Unterstützung der Entwicklung unserer ML-Infrastruktur suchen wir eine unternehmerisch denkende, teamorientierte Person mit praktischer Erfahrung im Aufbau zuverlässiger Softwareprodukte.
Ihre Rolle
Wonach wir suchen
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in:
Was wir bieten
So bewerben Sie sich
Ihre Rolle
- Entwicklung und Wartung unseres ML-Frameworks Edison für prädiktive spatio-temporale Analysen
- Entwicklung von Machine-Learning-Modulen zur Anwendung auf reale spatio-temporale Daten
- Umwandlung von Prototypen in Produkte und Implementierung in einer skalierbaren Umgebung
- Zusammenarbeit mit unseren Kunden an Proof-of-Concepts, um deren „unmögliche“ Aufgaben zu lösen
Wonach wir suchen
- „Solution Finder“ mit der Fähigkeit, groß zu denken und im Team zu arbeiten
- Universitätsabschluss (MSc oder PhD) in Informatik, Statistik, Mathematik oder verwandten Bereichen. Berufserfahrung in einem verwandten Industriebereich ist von Vorteil
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in:
- Entwicklung von Data-Science-Bibliotheken in R und/oder Python: Datenaufbereitung, Visualisierung, Machine Learning
- Angewandtes Machine Learning für tabellarische Daten, z. B. mit XGBoost, CatBoost, Random Forests, Deep Learning etc.
- MLOps auf Databricks, SageMaker und MLflow
- Verteiltes Rechnen (z. B. via Spark), Docker und MLflow ist ein Plus
- Integration zusätzlicher BI-Tools wie Tableau, Qlik oder PowerBI
- Bereitstellung von ML-Modellen als API mit Test-Routinen
- Erfahrung in der Arbeit in agilen Teams mit Versionskontrolle (Git) ist ein Muss
- Erfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL, PostGIS) ist ein Plus
- Erfahrung mit Geodaten und Geoverarbeitung ist ein grosser Vorteil
- Hervorragende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Was wir bieten
- Junges und ambitioniertes Startup mit Sitz in Zürich
- Geringe Bürokratie und offen für neue Ideen
- Professionelle Schulungen und Austausch mit Experten
- Hohes Potenzial, in Führungspositionen hineinzuwachsen
- Flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeit möglich
So bewerben Sie sich
- Bitte senden Sie Ihre Bewerbung an hr@urbandatalab.net. Zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren, falls Sie Fragen haben.
Ihre Rolle
Eine spannende und dynamische Rolle als Sales-Experte zur Unterstützung der Skalierung unseres Geschäfts, in der Sie:
Wonach wir suchen
Was wir bieten
So bewerben Sie sich
Eine spannende und dynamische Rolle als Sales-Experte zur Unterstützung der Skalierung unseres Geschäfts, in der Sie:
- Kunden-Personas erstellen und uns helfen, die Bedürfnisse unserer Kunden besser zu verstehen
- Vertriebskanäle identifizieren, um Kunden zu erreichen und zu informieren
- Unser CRM einrichten und pflegen
- Den Sales-Funnel verwalten und uns helfen, die Conversion-Rate zu optimieren
- Für Marketingaktivitäten verantwortlich sein (Newsletter, Events, Studien etc.)
- Printmaterialien für PR- und Marketingzwecke erstellen
- Inhalte in sozialen Medien und Blogs veröffentlichen
- Roadshows & Events organisieren und das Unternehmen bei verschiedenen Veranstaltungen vertreten
Wonach wir suchen
- Erfahrene/r Sales- und Marketing-Professional mit mindestens 3 Jahren relevanter Berufserfahrung als Sales Manager, Marketing Manager oder in einer ähnlichen Position
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung mit:
- CRM-, Sales- und Marketing-Tools (z. B. Pipedrive, Hubspot, Mailchimp)
- SEO und E-Mail-Kampagnen
- Praktische Erstellung von PR- und Marketingmaterialien in InDesign, Keynote, Photoshop
- Leidenschaft und Talent, mit Kunden zu arbeiten und zu kommunizieren
- Gut organisierte Persönlichkeit, die weiss, wie man auf die Bedürfnisse der Kunden eingeht
- Erfahrung im Immobilien- oder Versicherungsmarkt ist ein großer Vorteil
- Hervorragende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Gute Deutsch- und Französischkenntnisse in Wort und Schrift sind ein grosser Vorteil
Was wir bieten
- Junges und ambitioniertes Startup mit Sitz in Zürich
- Geringe Bürokratie und offen für neue Ideen
- Professionelle Schulungen und Austausch mit Experten
- Hohes Potenzial, in Führungspositionen hineinzuwachsen
- Flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeit möglich
So bewerben Sie sich
- Bitte senden Sie Ihre Bewerbung an hr@urbandatalab.net. Zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren, falls Sie Fragen haben.
Kontaktieren Sie uns
Bereit, Standortentscheidungen mit datengestützten Erkenntnissen zu transformieren? Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören und gemeinsam zu besprechen, wie wir Sie unterstützen können.
info@urbandatalab.com
Adresse:
AI StartUp Center @ Technopark
Technoparkstrasse 1
8005 Zürich
Postanschrift:
UrbanDataLab AG
Bünistrasse 6
8134 Adliswil
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Technoparkstrasse 1
8005 Zürich
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